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Dataset, indici e scenari meteo-climatici ad alta risoluzione
Hypermeteo è una Startup innovativa che elabora dataset – storici, real-time e previsionali – indici e scenari meteo-climatici certificati ad alta risoluzione, supportando tutte le filiere industriali nella loro interazione con il cambiamento climatico.
Database unificato
I dati raccolti dall’insieme osservativo (reti di stazioni, radar, fulmini, satelliti, radiometri, ecc.) confluiscono in un database nazionale, organico e coordinato.
Dato meteo rappresentativo
La rappresentatività convenzionale dei dati meteorologici, in contesti probanti (contrattuali, legali), viene considerata adeguata sino a 1km2 di superficie territoriale.
La griglia Hypermeteo
I dati provenienti dall’insieme osservativo globale vengono processati e spazializzati su griglie digitali ad alta risoluzione (fino a 1 km).
Aggiornamento dei dataset
Il costante flusso di informazioni alimenta il continuo aggiornamento del dataset con dati storici, real-time, previsionali.
Stazioni meteorologiche virtuali
Ogni cella della griglia digitale corrisponde ad una stazione meteo virtuale che rileva, processa ed archivia tutti i parametri meteorologici.
Digital twin atmosferico
I dataset popolano un sistema regolare di griglie cartografiche digitali che si distinguono per alta rappresentatività dell’andamento meteo-climatico e completa copertura spazio-temporale.
Dati storici
Fedele ricostruzione del clima del passato grazie alla rianalisi digitale dei dataset storici.
Dati real-time
Monitoraggio continuo e in tempo reale dell’andamento di tutte le variabili meteorologiche.
Dati previsionali
Previsione di nowcasting, sviluppata con algoritmi proprietari, e a medio termine, con sistema ensemble multimodel.
Indici e indicatori di rischio
Un’informazione accurata e rappresentativa che sintetizza la climatologia di ogni avversità per ogni punto del territorio.
Scenari climatici
Una visione di medio e lungo periodo, correlata con le diverse ipotesi possibili di evoluzione climatica IPCC, per misurare l’impatto del climate change.
E3CI, il primo indice che misura
gli eventi meteorologici estremi
Official distributors
Cos’è?
L’indice climatico E3CI è una suite di indicatori, aggiornata mensilmente, che offre in modo sintetico ed intuitivo le informazioni sulla frequenza e la gravità dei pericoli indotti dalle condizioni meteorologiche sull’Europa, in particolare su stress da freddo e caldo, siccità, precipitazioni estreme, venti estremi.
European Extreme Events Climate Index
L’E3CI è uno strumento di supporto nella gestione del rischio di enti e imprese per analizzare, prevedere e valutare i danni economici emergenti da eventi climatici estremi e fornire una misura oggettiva per monitorare le tendenze climatiche.
Partendo dai dati Copernicus Climate Change Service (C3S) ERA5, in cui sono archiviate le informazioni storiche sull’andamento degli eventi climatici in Europa e in Italia dal 1981 in poi, l’Index è in grado di effettuare confronti, calcolare le tendenze e prevedere l’incidenza di 7 specifiche dinamiche meteorologiche.
L’Index osserva i valori registrati per ogni dinamica e restituisce il numero e l’intensità delle variazioni rispetto alla media storica. L’utilizzo di queste di queste informazioni permette di effettuare previsioni a medio e lungo termine sull’incidenza delle sette dinamiche su specifici territori, evidenziando le aree più soggette a stress climatico.
L’indice è composto dai seguenti indicatori: temperatura estrema massima, temperatura estrema minima, precipitazioni estreme, venti estremi, grandine, siccità e incendi.
DATI LIBERI
Si possono consultare liberamente i dati su scala “country” resi disponibili dall’Index per l’area Europa. Sono inoltre liberamente accessibili a livello esemplificativo anche i dati regionali dell’area Italia e di dati provinciali dell’area Emilia-Romagna.
DATI su RICHIESTA
I dati di livello regionale, provinciale, fino alla griglia di dettaglio di 30 km, si può richiedere un preventivo personalizzato.
E3CI European Extreme Events
Climate Index è un progetto di:
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Dati distribuiti da:
